Created
Jul 21, 2023 07:30 AM
Tags
关于提示词(Prompt/Tag)：
- 正面 Tag（想要的内容）是这些，改善画质用的 Tag：
- 通用反面 Tag（不想要的内容），保底不出古神用的 Tag：
整合包内一般都会带一个自动补全 Tag 的插件，如果你不知道那些 Tag 好，可以使用标签超市https://tags.novelai.dev/
采样步数：
不需要太大，一般在50以内。通常28是一个不错的值
采样器的选择：
采样器没有优劣之分，但是他们速度不同。全看个人喜好。推荐的是图中圈出来的几个，速度效果都不错。
- Euler a：富有创造力，不同步数可以生产出不同的图片，超过30~40步基本就没什么增益效果
- Euerl:最最常见基础的算法，最简单的，也是最快的
- DDIM:收敛快，一般20步就差不多了
- LMS:eular的延伸算法，相对更稳定一点，30步就比较稳定了
- PLMS:再改进一点LMS
- DPM2:DDIM的一种改进版，它的速度大约是DDIM的两倍
提示词相关性：
提示词相关性代表你输入的 Tag 对画面的引导程度有多大，可以理解为 “越小AI越自由发挥”
太大会出现锐化、线条变粗的效果。太小AI就自由发挥了，不看 Tag
面部修复：
- 优化面部，对生成图片的人物面部（主要是三次元真人）进行修复，让人脸更像真人的人脸，具体设置在【设置】·【面部修复】基本就是2种模型CodeFormer和GFPGAN,至于那个更好，这个不好说，这个看模型的，建议都试试
- CodeFormer权重参数；为0时效果最大；为1时效果最小，建议从0.5开始，左右尝试，找到自己喜欢的设置
平铺/分块：
生成一个可以平铺的图像。
tips：水平平铺是指将背景图片或颜色在水平方向上无限复制，直到覆盖整个页面。 垂直平铺则是在垂直方向上重复背景图片或颜色。 此外，还有一种叫做“平铺和填充”的方式，它是将背景图片或颜色在水平和垂直两个方向上同时进行重复和填充，直到填满整个页面。
高清修复：(Hires.fix)
使用两个步骤的过程进行生成，以较小的分辨率创建图像，然后在不改变构图的情况下改进其中的细节。
- 放大算法：如果不知道选什么，一般无脑选"ESRGAN_4x”。
- 重绘幅度：放大后修改细节的程度，从0到1，数值越大，A虹创意就越多，也就越偏离原图。
- Upscale by：放大倍数，在原有宽度和长度上放大几倍，注意这个拉高需要更高的显存的
提示词相关性：(CFG Scale)
- 图像与提示词的一致程度，越低的值产生越有创意的结果，越高的值更接近你的提示，但过高会让图像色彩过于饱和。
- 太高后在一定程度上降低了图像质量。可以适当增加采样步骤来抵消画质的劣化，一般在5~15之间，7、9、12是3个常见的设置值。
随机种子：
随机种子(seed)有2种使用方法。1、当随机种子为-1时，则是未使用种子，后续出图都是随机状态；2、我们也可以填入随机种子（每张通过SD生成的图片都会有一个随机种子seed），填入随机种子后，后续生成的图片都会参考这个种子进行生成。
所以随机种子(seed)的用途就是固定生成图片过程中所产生的随机数，从而在下次生成图片时最大限度的进行还原。当然即使我们使用了随机种子也不能做到100%的还原，最多算是一种参考，因为随机种子虽然固定了随机数，但是算法本身就有随机性，就算使用了随机种子还是会因为随机性带来生成图片的偏差，所以随机种子只能最大限度的降低随机性。
打开Stable-Diffusion-webui后我们可以再CFG Scale下面看到随机种子（seed），当我们未填写随机种子时为-1，右侧骰子点击后能快速恢复到-1状态；绿色图标点击后能获取到右侧已生成图片的随机种子（若右侧无图片，点击后则获得到-1）。
点开勾选项后，能看到一个使用频次相对较低的功能：差异随机种子，差异随机种子种可以再填写一个种子，与随机种子共同进行图片生成。
差异随机种子，其实就是提供了另外一个参考，通过差异随机种子可以让生成的图片有更多变化。我们把随机种子标注为1，差异随机种子标注为2，差异强度越靠近左侧生成的图片越像1，差异强度调整到右侧就越像2；
我们实际操作一下，使用一段Prompt来生成一个图片，生成图片后，我们在下方图片信息中可以看到，其中有一段文字，其中就有Seed: 69691308，这就是这个图片的随机种子。
点击绿色图标后，在随机种子中即可快速填入当前图片的随机种子
填入随机种子后，我们再进行图片生成就可以发现，后续的图片整体风格、造型上都已随机种子应对的图片相接近，但也不是100%相同。
基于这个原理，一旦我们生成了一张较为满意的图片后，可以使用这个图片的随机种子快速生成一批图片，从中挑选出最满意的一张。
只要是通过SD生成的图片，我们只需要使用Stable-Diffusion-webui中图片信息功能，也可以读取到图片对应的随机种子（seed），我们复制这个随机种子：1904432137，
我们可以把随机种子填入到差异随机种子中，跳转差异强度值（数值越高参考差异随机种子越多！）
此外差异随机种子中的宽度和高度，若修改后会改变原尺寸的设定，这里建议不做调整，设置为0即可。
从出图可以看出来，原本没有猫耳朵的图中，因为填入了差异随机种子后，有图片已经生成了差异随机种子种的部分特点。
