Lora相关简介：

• 它可以理解为SD模型的一种插件，对于一个大模型来说对其进行指定的训练是比较麻烦的，我们可以通过训练lora，将得出来的结果以插件的形式附加到大模型上实现微调。

• 比如SD的作用更多的是一种无中生有，而Lora的作用是对这张图片的脸部特征进行微调。

• 训练的大致逻辑就是我们提供一些图片供Lora学习，然后它之后生成出的图片的脸部就会接近我们提供的图片。但这里需要注意的一个问题就是Lora学习出来的结果不一定符合预期。这就是为啥叫炼丹了，药材丢进去之后可能会有炼废的概率。