安装python3.10.6
- 下载软件,软件包或官网自行下载
- 安装时要注意,将Add Python to PATH勾选上,点击第二个Customize installation自定义安装

- 再点击next

- 点击Browse可以更改安装路径,默认C盘可改可不改,最后点击Install安装

- 验证,在命令行输入
Python -V
,显示Python 3.10.6
即安装成功

- 命令行输入
python -m pip install --upgrade pip
安装升级pip到最新版
安装git
- 下载后一路next安装
- 验证,命令行输入
git --version
,返回git version 2.XX.0.windows.1
即安装成功
安装CUDA
- 命令行输入
nvidia-smi
,查看自己显卡支持的版本(升级显卡驱动有可能会让你支持更高版本的 CUDA)

- 下载CUDA
下载地址:CUDA下载
选择自己显卡支持的版本下载,选择自己对应的版本号最高的版本下载,比如我的是11.4,下载的是11.4.4

- 选择自己的操作系统版本,注意下载离线安装包

- 下载完成后安装,可以安装在C盘以外的地方,比如D盘,节省系统盘空间
下载stable diffusion源码
找一个内存大的盘符下载,本体加各种模型最后会很大,目前我已经占用20多G了
- 创建
stable-diffusion-webui
存放的目录,比如F
盘下StableDiffusion
文件夹
- 打开
F:\StableDiffusion
目录,在地址栏输入CMD
后回车,进入命令行

- 命令行输入
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
下载项目源代码

- 启动项目,这里推荐B站秋葉大大的启动器,一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持,我也放到软件包里了
- 解压
sd-webui启动器.zip
- 首先运行
启动器运行依赖
安装依赖包 - 将解压后的文件复制到项目源代码目录下
- 点击A启动器,启动软件
- 软件启动成功后,点击一键启动,这里需要等待一段时间





出现Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 代表启动成功

浏览器访问http://127.0.0.1:7860

汉化
依次点击Extensions --> Available --> Load from加载插件列表

将Hide extensions with tags下的localization勾掉,在搜索框输入
cn
搜索语言包,点击安装
下载完成

然后,我们需要选择setting --> user interface --> localization,选择zh_CN(若下拉框中没有zh_CN,点击后边的刷新按钮),点击Apply settings按钮应用设置,再点击Reload UI刷新页面。

至此,汉化完成
双语对照
依次点击Extensions --> Available --> Load from加载插件列表
搜索
Bilingual
,点击双语对照安装
安装后点击Settings -- > BilingualLocalization,启用双语对照,对照为中文,再应用设置,重启UI

下载模型
点击启动器的模型管理,这里是模型的管理界面,找到
3Guofeng3_v33.safetensors
点击后面的下载按钮下载该模型,或者下载其他模型
下载成功后点击页面的模型刷新按钮,选择模型
3Guofeng3_v33.safetensors


疑难杂症
Cannot add middleware after an application has started

解决方法:
打开stable-diffusion-webui目录下的
requirements_versions.txt
文件,将fastapi==0.94.0
改为fastapi==0.90.1